Чем предстоит заниматься: поддержка и доработка реализованной антифрод-логики; генерирование гипотез на основе данных и их проверка; расследование инцидентов (выявленные аномалии в рекламном трафике, жалобы рекламодателей); поиск аномалий и закономерностей в данных, их моделирование; подготовка отчетов и dashbord для аналитиков и менеджеров. Для выполнения поставленных задач потребуется: уверенное владение Python, SQL, Pandas, SparkSQL; базовое понимание математической статистики; умение находить зависимости в данных и объяснять их; критическое мышление, умение валидировать и подвергать сомнению полученные результаты.
г Москва, Ленинградский пр-кт, д 39 стр 79
Требуемый опыт работы: 1–3 года Полная занятость, полный день Компания MH Estate. Привет, меня зовут Дима Савельев, я занимаюсь недвижимостью более 15 лет. Сейчас набираем(точнее дополняем) команду по продажам Элитной городской недвижимости. Наша компания на рынке более 20 лет. Активно занимаемся девелопментом, продажей загородной и городской эл...
Подробнеег Москва, Краснопресненская наб, д 12
Мы молодая команда, уже полтора года реализующая продукцию собственного производства на WB. Наша цель на текущий год - увеличение ежемесячный оборот компании до 20-25 млн в месяц за счет: • выход на Ozon, Yandex market • расширения количества SKU • работы над узнаваемостью бренда • внедрения современных инструментов продвижения продукции • организа...
Подробнеег Москва, проезд Воскресенские Ворота, д 1А
Актуальная база свежих вакансий обновляется ежедневно. Расскажите о себе и мы найдем подходящие для Вас вакансии.